Estágio em Ciência de Dados & IA Generativa (Data Science & GenAI Intern) - Remoto

AMORIM GLOBAL LTDA

São Paulo - SP

1 posição

Não informado

Elegível para PCD

Integral

Estágio
Remoto
Estagiário
Vaga afirmativa para Pessoas LGBTQIAP+
Vaga afirmativa para Pessoas Pretas
Vaga afirmativa para Mulheres
Vaga afirmativa para Indígenas
Tecnologia
Sua Missão: Ensine Nossas IAs a Pensar
E se seus modelos pudessem decidir o próximo passo em um complexo caso de direito internacional? Na AMORIM Global, não queremos apenas usar IAs, queremos ensiná-las a pensar. Buscamos um(a) estagiário(a) com alma de cientista para ser o cérebro por trás do nosso exército de IAs.
Sua missão será mergulhar em nossos dados e descobrir padrões, treinar modelos e criar a lógica de decisão que permitirá a automação inteligente de processos jurídicos e de negócios. Você irá explorar o potencial da IA Generativa, utilizando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning para construir sistemas que não apenas executam tarefas, mas que analisam, classificam e recomendam com um nível de precisão sobre-humano.
Por que este não é um estágio comum?
•Playground de Dados Reais: Esqueça datasets sintéticos. Você trabalhará com dados reais e complexos do mundo jurídico e de negócios internacionais, enfrentando desafios de NLP (Processamento de Linguagem Natural) e análise preditiva de alto impacto.
•Fronteira da IA Generativa: Vá além do uso básico de LLMs. Você irá implementar LangChain, construir agentes autônomos, trabalhar com embeddings e explorar o fine-tuning de modelos para tarefas especializadas.
•Do Modelo à Produção: Você acompanhará o ciclo de vida completo de um projeto de Data Science, desde a exploração dos dados e treinamento do modelo até a sua implementação e monitoramento em um ambiente de produção.
•Mentoria e Inovação: Tenha liberdade para pesquisar e testar novas abordagens e modelos, com mentoria direta para transformar suas hipóteses em soluções de IA que geram valor real para o negócio.
Os Desafios que Esperam por Você:
•Desenvolver modelos de classificação para triar e categorizar automaticamente novos casos jurídicos com base em sua descrição textual.
•Construir um sistema de busca semântica (usando RAG) para nossa base de conhecimento jurídico, permitindo que nossos advogados façam perguntas em linguagem natural e obtenham respostas precisas e contextualizadas.
•Criar modelos preditivos para estimar a probabilidade de sucesso ou o tempo de resolução de diferentes tipos de processos.
•Implementar sistemas de recomendação que sugiram os serviços mais adequados para cada cliente com base em seu perfil e necessidades.
•Analisar dados do nosso CRM (Bitrix24) para descobrir insights sobre a performance da equipe, satisfação do cliente e oportunidades de otimização.
Seu Kit de Ferramentas (O que buscamos):
•Paixão por Dados: Cursando Ciência de Dados, Estatística, Engenharia de Computação, Matemática ou áreas afins. Você é movido(a) pela curiosidade e adora encontrar histórias nos dados.
•Fluência em Python para Dados: Você se sente em casa usando Pandas, NumPy e Scikit-learn para manipular dados e treinar modelos.
•Fundamentos de Machine Learning: Conhece os principais conceitos de modelos supervisionados e não-supervisionados e sabe como avaliar sua performance.
•Mentalidade Científica: Você é metódico(a), analítico(a) e sabe como formular uma hipótese, testá-la com dados e comunicar os resultados de forma clara.
•Diferenciais (não obrigatórios): Familiaridade com SQL, ferramentas de visualização (Matplotlib/Plotly), e interesse em IA Generativa (LangChain, LlamaIndex).
Nossos Diferenciais (Além do Código):
Na AMORIM, você não será apenas um "analista de dados". Você será um cientista de decisões, trabalhando na vanguarda da aplicação de IA no mundo real. Junte-se a nós e ajude a construir a próxima geração de soluções jurídicas inteligentes.
Pronto para ensinar máquinas a pensar? Aplique agora e seja o cérebro da nossa revolução IA.

Requisitos

Escolaridade

  • Graduação
  • Tecnólogo

Idioma

  • Inglês - Fluente

Benefícios

  • Auxilio educação
  • Plano de carreira

Localização

Avenida Paulista, 2001, Bela Vista, São Paulo - SP, Brasil, 01311-300